La digitalisation : Le concept et les cadres de modèles d’affaires numériques

La numérisation croissante des entreprises et de la société en général a provoqué une véritable explosion de la quantité de données dites «Big Data» mises à disposition, à adopter et à explorer dans le développement des affaires. La numérisation crée une deuxième économie vaste, automatique et invisible, provoquant ainsi le plus grand bouleversement de la société depuis les deux précédentes révolutions industrielles, la seconde et la troisième. Les données sont devenues massives et sont passées de mensuelles à hebdomadaires, quotidiennes et horaires pour un grand nombre de transactions effectuées par des millions de clients et d’entités à travers les écosystèmes des organisations. Les méga-données sont définies en termes de volume de données et en tant qu’actifs d’information volumineux, à grande vitesse et très variés qui nécessitent des formes de traitement de l’information innovantes et rentables pour une prise de décision et un aperçu améliorés. On s’aperçoit de plus en plus que ce point de vue est limité, car d’autres facteurs sont également importants pour en discuter, notamment l’incertitude des données, sa véracité, faisant référence à la fiabilité d’un certain type de données. Ces données peuvent être utilisées par les entreprises pour cibler plus efficacement les clients, prendre de meilleures décisions de tarification et de prévision de la demande, et optimiser les assortiments, la production et la logistique. Ainsi, le Big Data est utilisé pour le développement de produits centrés sur l’utilisateur et basés sur les connaissances. Ces aspects montrent bien qu’on ne peut tirer profit de la digitalisation si l’organisation n’est pas agile, autrement dit si elle n’a pas adopté une stratégie TLS (intégration de la Théorie des Contrainte du Lean et de Six Sigma).

L’utilisation des technologies numériques et de la numérisation dans l’innovation est essentielle pour innover le modèle numérique d’affaires de l’entreprise (business model) et les tendances d’innovation des entreprises perturbatrices de cette décennie, probablement aussi pour les décennies à venir. Par conséquent, il faut concevoir l’innovation numérique comme «la création d’offres de marché, de processus métier ou de modèles résultant de l’utilisation de technologies numériques (et les modifications qui en découlent)». Par conséquent, la gestion de l’innovation numérique désigne les «pratiques, processus et principes qui sous-tendent l’orchestration efficace de l’innovation numérique». La numérisation concerne des écosystèmes entiers, leurs modèles d’affaires (BM) et les fonctions d’affaires sous-jacentes de la chaîne de valeur d’une entreprise. En numérisant les fonctions de l’entreprise, des données peuvent être fournies pour améliorer et développer chacune de ces fonctions, et donc toute la chaîne de valeur. Ce que nous venons de dire prône encore une fois que l’entreprise doit être agile pour adopter une stratégie numérique.

Dans la pratique, cela se traduit par un changement radical de philosophies de management qui peuvent permettre un changement d’attention vers le marketing en ligne, sur les médias sociaux et via le marketing mobile, ainsi que par une perte de concentration sur la publicité traditionnelle. Des interactions plus fortes sont créées et les données sont continuellement collectées auprès des clients existants et potentiels via les réseaux sociaux. L’environnement en ligne rend les décisions d’assortiment et de tarification plus faciles et beaucoup plus flexibles. L’agilité (une stratégie TLS) concerne surtout la logistique et les flux logistiques qui sont essentiels pour une livraison et des services compétitifs, et les fonctions marketing et logistiques doivent donc coopérer plus efficacement pour offrir une valeur client supérieure, à un coût inférieur et compétitif, c’est-à-dire une stratégie « océan bleu » (blue ocean strategy).

Les appareils intelligents étant de plus en plus interconnectés dans «l’Internet des objets», de nouveaux développements ont créé une infrastructure associée et une base de connaissances en expansion. Ces combinaisons innovantes sont reflétées dans les modèles d’affaires numériques d’entreprise. Il faut avoir une chaîne de valeur axée sur les informations comprenant quatre entrées (appareils / capteurs, données ouvertes, système de support d’exploitation / système de support opérationnel et bases de données d’entreprise). Chacun de ces quatre intrants est ajouté à la valeur ajoutée par la production / fabrication, la transformation, l’emballage, puis par la distribution et la commercialisation en tant que produit fini. En effet, les données brutes sont collectées via différents types de capteurs, actionneurs, données ouvertes, systèmes d’exploitation / de gestion et bases de données d’entreprise, et les données sont ensuite traitées et regroupées via un réseau fixe sans fil avant de devenir des informations utiles. La variété, la vitesse et le volume des catalyseurs d’infrastructure Big Data acquis et d’un intégrateur de système à grande échelle sont nécessaires. Par conséquent, différents acteurs doivent surmonter le problème de l’interopérabilité pour garantir une création de valeur optimale et des performances optimales sur l’ensemble de la chaîne de valeur axée sur l’information. Cela plaide encore que la Théorie des Contraintes et la philosophie de management qui permet à l’ensemble des fonctions de l’entreprise de focaliser sur l’optimum global de toute la chaîne de valeur.

Développer un business model numérique implique l’exploration de la manière dont les entreprises adoptent et déploient les technologies numériques et les modèles d’affaires pour améliorer les performances de manière quantitative. Il faut considérer le modèle numérique d’affaires comme un moteur de croissance dans le secteur des industries verticales et horizontales. Cela constitue un atout essentiel pour la numérisation et la fourniture de données pour le développement de supports de mémoire numériques.